לכל יצור חי מרגע הלידה יש יכולת לפעול. בעלי חיים רבים מפגינים התנהגות מורכבת מיד לאחר הלידה: עכבישים מסתובבים קורים, לווייתנים מתחילים לשחות. התנהגות זו קשורה למוח, המכיל טריליוני קשרים עצביים הדרושים לשליטה בתהליכים מורכבים.
עם זאת, הגנום יכול להכיל רק חלק קטן מהמידע הזה, מה שהדהים מדענים זה מכבר. חוקרים במעבדת Cold Spring Harbor הציעו פתרון לתעלומה זו באמצעות טכניקות בינה מלאכותית.
מדענים הציעו כי קיבולת גנום מוגבלת עשויה לא להיות חיסרון, אלא יתרון. תכונה זו עשויה לאלץ את הגוף להסתגל וללמוד במהירות, ולספק התפתחות אינטלקטואלית. גישה זו היוותה את הבסיס לאלגוריתם חדש של "צוואר בקבוק גנומי".
בניגוד לתהליכים אבולוציוניים, שבהם דורות מתפתחים במשך עשרות שנים, בבינה מלאכותית נוצרים מודלים חדשים באופן מיידי. חוקרים פיתחו אלגוריתם שדוחס נתונים בדומה לגנום, אוסף את המידע הדרוש ליצירת מעגלים מוחיים פונקציונליים. התוצאות נבדקו ברשתות בינה מלאכותית.
המחקר פורסם בכתב העת הליכים של האקדמיה הלאומית למדעים . האלגוריתם החדש הוכח כיעיל ביותר בפתרון בעיות זיהוי תמונות והדגמת יכולות במשחקי וידאו כגון Space Invaders ללא הכשרה מוקדמת.
למרות ההצלחה, החוקרים מציינים שהאלגוריתם עדיין לא יכול להתחרות באופן מלא ביכולות הטבעיות של המוח. הארכיטקטורה של קליפת המוח האנושית יכולה להכיל כ-280 טרה-בייט של מידע, בעוד שלגנום יש רק שעה של נתונים, מה שמרמז על דחיסה של פי 400,000.
הגישה החדשה פותחת יישומים פוטנציאליים בטכנולוגיה, כולל היכולת להפעיל מודלים של שפות גדולות במכשירים מוגבלי משאבים כמו סמארטפונים. זה יכול להאיץ את הבינה המלאכותית ולהפוך אותה לרזה ויעילה יותר.
