2024-10-29T17:10:00+03:00
מומחי הוכחה זיהו עלייה בקמפיינים הונאה, מיועד למועמדים לעבודה מרחוק. סוג זה של הונאה, המכונה "הונאה בעבודה", דומה לתוכנית המפורסמת של "קצב חזירים", אך מכוון לקהל רחב יותר – אנשים המחפשים עבודה גמישה ובמחיר סביר.
בניגוד לתוכניות "קצב חזירים" המכוונות למשקיעים עשירים, ההונאה החדשה מבקשת לחלץ תשלומים מהירים מקורבנות פגיעים כלכלית.
הניתוח של Proofpoint מצא כי הונאה מתחילה בפלטפורמות העברת הודעות ובמדיה חברתית, שבהן התוקפים מתחזים למגייסים. הם מציעים עבודה מרחוק בתחומי הזרמת מוזיקה, תמחור מוצרים ואירוח.
מחפשי עבודה מתבקשים להירשם בפורטל מזויף כדי לבצע משימות בתשלום. עם זאת, עם השלמת המשימות נוצרות "בעיות טכניות", שבגללן מופיעה יתרה שלילית בחשבון. כדי לחדש אותו, הקורבן מתבקש לבצע הפקדה, ומבטיח גישה להכנסה גבוהה יותר. כתוצאה מכך, משתמשים מפסידים לעתים קרובות מאות או אפילו אלפי דולרים.
תוקפים משתמשים באופן פעיל בטלגרם ובוואטסאפ, שם הם יוצרים צ'אטים מזויפים עם "עובדים" אחרים כדי לשמור על אשליה של רווחים מוצלחים ולעודד קורבנות לבצע השקעות חדשות.
חלק מהתוכניות התבררו כרווחיות ביותר: תוך מספר חודשים, הרמאים אספו יותר מ-300,000 דולר במטבעות קריפטוגרפיים של ביטקוין ואיתריום. ניתוח שרשרת הראה שהכספים הללו מגיעים במהרה לרשתות הונאה גדולות יותר.
כמו כן, נמצא שאתרים מזויפים מחקים לעתים קרובות מותגים כמו Temu ו-TikTok, כמו גם איגודי בתי מלון. רמות גבוהות של מעורבות מאפשרות לרמאים לשמור על הקורבנות מעורבים בתהליך.
פרופוינט מזהירה שכל הצעה להשקיע או לשלם עבור גישה למשרות פנויות צריכה לעורר מיד חשד. רק ערנות תעזור להגן על עצמך ועל יקיריכם מפני הונאה מסוג זה.
בתי חולים אמריקאים משתמשים יותר ויותר בכלי AI כדי לתמלל אודיו לטקסט בשם Whisper. אוּלָם, כאמור על פי תחקיר של Associated Press, הרשת העצבית הזו, שפותחה על ידי OpenAI, נוטה ל"הזיות" ומוסיפה ביטויים לא קיימים לתמלילים של נתונים רפואיים ומסמכים עסקיים.
Whisper, שיצא לאור בשנת 2022, שווק בתחילה כמערכת תמלול שמתקרבת לדיוק אנושי. עם זאת, חוקר מאוניברסיטת מישיגן ציין כי 80% מהפרוטוקולים המבוקרים של פגישות ציבוריות נמצאו מכילים נתונים מעוותים. מפתח אחד דיווח שמתוך 26,000 תעתיקי הבדיקה שלו, כמעט כל אחד מהם הכיל קטעים מורכבים.
למרות האזהרות של OpenAI כי אין להשתמש ב-Whisper באזורים קריטיים, יותר מ-30,000 עובדי בריאות בארה"ב משתמשים כיום בכלים המבוססים עליה. ביניהם מרפאת Mankato במינסוטה ובית החולים לילדים בלוס אנג'לס, המשתמש בשירות עוזר הבינה המלאכותית של נבלה. האחרון אישר את האפשרות של "הזיות" והוסיף כי הקלטות אודיו שכבר מתומללות נמחקות אוטומטית כדי להבטיח הגנה על נתונים, מה שמקשה על בדיקת התמלילים לאיתור שגיאות.
בינתיים, שגיאות תמלול עלולות לגרום לנזק חמור לחולים. אנשים חירשים וכבדי שמיעה פגיעים במיוחד מכיוון שאינם יכולים לאמת באופן עצמאי את נכונות הנתונים שהוזנו.
הבעיות של Whisper משתרעות מעבר לתחום הרפואי. מחקר מאוניברסיטת קורנל ואוניברסיטת וירג'יניה מצא שב-1% מהקלטות האודיו, המערכת הוסיפה ביטויים שלא היו כלולים בנתונים המקוריים. ב-38% מהמקרים, "הזיות" כאלה היו בעלות אופי מזיק, החל ממעשי אלימות דמיוניים ועד להערות גזעניות.
הטכנולוגיה של Whisper מבוססת על חיזוי מילים סבירות על סמך נתוני אודיו. אם המערכת נתקלת באיכות הקלטה ירודה, היא משתמשת בביטויים שהופיעו בתדירות הגבוהה ביותר בנתוני האימון. כמה דוגמאות מצביעות על ההשפעה של תוכן יוטיוב, שעליו הוכשרה המודל.
הטעויות של Whisper מעלות שאלות לגבי רגולציה של השימוש בבינה מלאכותית ברפואה. בעוד ש-OpenAI מכירה בבעיה וממשיכה לשפר את המודל, השימוש בכלי AI לא אמינים בתחומים קריטיים למשימה דורש אכיפה והסמכה קפדנית. רק גישה זו תצמצם סיכונים ותבטיח רמה נאותה של בטיחות המטופל.
המדענים הוכיחו שקריאת הערוץ שלנו מאריכה חיים!
בסדר, הם לא הוכיחו עדיין אבל אנחנו עובדים על זה, קחו חלק בניסוי – הירשמו ,והישארו תמיד מעודכנים!
[mc4wp_form id=1302]
